为提升疫情防控领域人工智能产品和解决方案的质量，充分发挥人工智能技术对疫情防控工作的赋能效用，中国电子技术标准化研究院近期组织上海依图网络科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、四川大学华西医院、推想科技等35家企业，研究制定了《基于视频图像的人员追踪系统技术规范》《智能人体温度检测与识别系统技术规范》《智能医疗影像辅助诊断系统技术规范》。

当前，新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中需要大量使用人工智能产品和解决方案，以提高密切接触人员跟踪、疑似人员排查、诊断确认等效率。然而，产品质量参差不齐、跟踪识别和辅助诊断效果亟待提升等问题制约了实际作用。上述三项标准的目的是解决医学影像辅助诊断样本（流程）标准不统一、大规模通用场景下的视频图像人员追踪技术不规范化、测温系统不统一导致结果不准确等问题，能有效增强人工智能的赋能效用。

下一步，中国电子技术标准化研究院将继续组织重点企业，围绕抗击疫情积累的一线实践经验，积极推动标准试点应用，不断提升人工智能技术赋能疫情防控的效果。

有意向参与和支持试点应用的单位，请联系：马老师18813126328。

 

附三项标准简介：

《基于视频图像的人员追踪系统技术规范》

该标准规定了基于视频图像的人员追踪系统的基本结构、功能和性能要求、前端建设规范以及试验方法。该标准适用于交通、医疗、卫生、教育、旅游、学校、工厂等行业人员追踪系统的规划、设计、实施和检验。

该标准提出视频图像的人员追踪系统结构如下，包括视频图像采集模块、视频解析模块、特征汇聚模块、索引模块、检索分析模块、应用模块。

 

图1 视频图像的人员追踪系统结构图

 

该标准从视频图像采集、人脸视觉特征解析、人体视觉特征解析、人脸结构化信息提取、人体结构化信息提取、人脸注册、人体注册、人员注册、人员追踪等方面提出系统功能要求；从人员注册成功率、系统响应时间、目标人员追踪准确率、目标人员追踪召回率、性能分级等方面提出系统性能要求。同时，该标准给出了系统前端建设规范性要求、试验设计原则以及系统功能、性能试验方法。

该标准主要起草单位：中国电子技术标准化研究院、上海依图网络科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、重庆中科云从科技有限公司、深圳云天励飞技术有限公司、北京格灵深瞳信息技术有限公司、北京电信规划设计院有限公司、上海计算机软件技术开发中心、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、神思电子技术股份有限公司等。

 

《智能人体温度检测与识别系统技术规范》

该标准规定了智能人体温度检测与识别系统的视频图像采集、目标检测、视频图像内容分析、显示、存储、报警和接口等模块的功能和性能要求，并给出试验方法与判据。该标准适用于适用于对医院、社区、学校等智能人体温度检测与识别系统的开发、试验、建设和验收，具体用于红外成像面部温区精准识别、红外图像测温、发热人员区分等，实现体温异常人员的有效排查。

该标准提出智能人体温度检测与识别系统结构如下，包括视频图像采集、目标检测、视频图像内容分析以及相应的显示、存储、报警单元。

 

 

 

图2 智能人体温度检测与识别系统结构图

 

该标准从视频图像采集、目标检测、视频图像内容分析、图像和体温显示、体温异常报警、数据分析、存储和查询、系统接口、参数配置、离网运行等方面提出系统功能要求；给出了系统分类、单目标检测系统性能要求和多目标检测系统性能要求。该标准同时规范了设备选型、设备安装、部署环境、系统调试、系统维护、系统安全等系统建设要求，并针对系统功能要求和性能要求，提出试验原则、试验条件、系统功能试验方法和性能试验方法。

该标准主要起草单位：中国电子技术标准化研究院、云从科技集团股份有限公司、上海依图网络科技有限公司、北京旷视科技有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、北京格灵深瞳信息技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、北京电信规划设计院有限公司、上海计算机软件技术开发中心、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、神思电子技术股份有限公司、深圳云天励飞技术有限公司、广州中科凯泽科技有限公司等。

 

《智能医疗影像辅助诊断系统技术规范》

该标准规定了基于计算机视觉的智能医疗影像辅助诊断系统的影像样本、系统架构、功能要求，以及临床测试规范等，影像样本规定了对应影像的应用场景、数据格式与存储规范、仪器设置与成像操作规范、影像质量规范。该标准适用于医疗机构、研究机构、企业等对智能医疗影像辅助诊断系统的设计、研发和管理，其他相关领域可参考使用。

该标准提出智能医疗影像辅助诊断系统结构如下：

 

图3 智能医疗影像辅助诊断系统结构图

 

智能医疗影像辅助诊断系统包括安全管理、临床需求的辅助诊断等功能。安全管理功能包括但不限于用户认证管理、患者信息管理（包括但不限于患者信息脱敏与基础信息管理、影像脱敏与档案管理）等；临床需求的辅助诊断功能包括但不限于影像数据获取、数据预处理、数据挖掘、智能认知模型构建、模型迭代、结果评估、临床测试。

该标准主要起草单位：中国电子技术标准化研究院、四川大学华西医院、依图科技、推想科技、东软医疗、北京协和、301医院、瑞金医院、湘雅医院、阜外医院、空总医院、北大肿瘤医院、上海交大、北航、电子科大、中科院软件所、中科院计算所、国家超算中心、华为技术有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、上海计算机软件技术开发中心、科大讯飞、四川久远银海软件股份有限公司、四川希氏异构医疗科技有限公司、成都索贝数码科技股份有限公司等。