2020年9月7日-8日，我院在北京举办了“面向机器智能的视频编码新技术、新标准、新应用云论坛”暨“面向机器智能的数据编码标准工作组第二次会议”。本次论坛是“2020新一代信息技术产业标准化论坛”特设的主题分论坛之一，通过线上线下结合的形式召开，参会人数超千人。工业和信息化部科技司标准处刘傲、工业和信息化部电子司消费电子处宋琦出席论坛并致辞。我院数字技术研究中心主任、标准工作组组长范科峰主持会议。

刘傲致辞指出，面向机器智能的视频编码技术，是推动人工智能和实体经济深度融合的一个重要环节，对人工智能计算效率有很大影响。发展视频编码技术，一是加强顶层设计，完善标准体系；二是紧贴产业需求，加快关键标准制定；三是加大开放合作，提升国际化水平。

宋琦表示，我国自主知识产权的音视频编解码标准体系已基本完善。而超高清视频是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新，工信部将继续坚持整机带动，突破高带宽实时传输、视频人脸识别等关键技术，发展高速光纤传输与接入、5G通信等支撑技术，进而推动机器视觉编码和实体经济深度融合，实现超高清视频产业高质量发展。

论坛上发布了《面向机器智能的数据编码（DCM）白皮书》框架，该白皮书由中国电子技术标准化研究院联合相关企业共同编制，主要阐述机器视觉编码的基本内容，梳理机器视觉编码技术需求和场景应用，规划机器视觉编码未来发展方向，总结了对产业的意义，进一步提出了机器视觉编码潜在的技术路线，形成标准化路线图。

在论坛主旨演讲环节，浙江大学虞露教授报告了国内外视频编解码最近动态、国际标准知识产权管理中存在的问题、智能编码技术趋势和优势；中国电信研究院张园主任报告VCM应用场景与技术、5G对于VCM的促进作用以及VCM标准化进展和方向；博云视觉CEO陈杰分析了视觉特征编码中存在的问题、应用场景以及标准制定需求；北京大学田永鸿教授报告神经网络编码发展中面临的迫切问题及标准化现状；腾讯蒋薇介绍MPEG NNR标准进展情况。南京大学马展教授介绍脑视觉再现、人眼视觉压缩等技术。

同期召开的工作组第二次会议上，全体成员就DCM标准化工作展开了详细讨论，全面梳理了DCM的标准化需求和应用场景，明确了标准化路线。

下一步，我院将深入贯彻落实《超高清视频产业发展行动计划（2019-2022年）》,以推动机器视觉编码和实体经济深度融合为目标，围绕新一代视频编码标准的核心技术、为实现超高清视频产业高质量发展奠定基础。